内容摘要:本文从因素观角度概括了区域旅游竞争力的影响因素,建构了区域旅游综合竞争力评价指标体系,并运用因子生态分析法及单因素方差分析,对我国区域旅游竞争力展开综合评价和聚类分析。　　关键词:区域旅游产业 综合竞争力 因子分析 聚类分析 　　 　　随着旅游产业沦为全球经济发展势头最强大和规模仅次于的朝阳产业之一,有关旅游竞争力的研究沦为热点。例如,A Jhahti探究了芬兰的旅游竞争力;Ritchie, J.R.B, Crouch,G.I对旅游产业可持续发展及竞争力等展开了多方面的研究。国内研究跟上较早, 还没构成系统的理论体系。

其中,杨森林、郭鲁芳和王莹探究了旅游产业竞争力的含义;李葆盛对旅游产业竞争力理论展开了现代科学分析;赵书华、李辉对全球旅游服务贸易9强劲的国际竞争力做到了定量分析;林源源基于“钻石模型”定义了区域旅游产业竞争力的要素包含;盛见将区域旅游产业竞争力分解成为潜在竞争力、外生和内生资源禀赋竞争力、市场竞争力。　 　　综合上述成果,关于区域旅游竞争力的研究可以分成4个层面:国家旅游竞争力研究;地区旅游竞争力研究;城市旅游竞争力研究和旅游业内部某一行业竞争力研究。

尽管研究对象有所不同,但都把区域旅游竞争力看作是多种因素相互作用的结果。同时,有关我国区域旅游经济综合实力的对比分析和类型区分较较少,本文从这一角度应从展开分析。　　 　　区域旅游产业竞争力评价研究阐述 　　 　　目前,有关区域旅游竞争力评价的研究可以概括为两种观点: 　　第一种是业绩观。

所持这种观点的学者在研究中常根据某地区的旅游业业绩来评价该地区的旅游竞争力。例如张争胜和周永章用旅游收益、招待游客数量和旅游企业数量等评价广东省21个地级市的旅游竞争力。周树民使用旅游业发展规模和招待能力等指标较为西安、北京和成都的旅游竞争力。易丽蓉基于结构方程模型下“五因素模型”的现代科学研究结果,建构了区域旅游产业竞争力评价体系。

　　第二种是因素观。所持这种观点的学者侧重探究旅游竞争力的影响因素。

例如Mihalic根据旅游地的吸引力、管理、的组织、信息、效率等计量区域旅游竞争力。万绪才等从旅游资源与产品条件、社会经济条件和其他条件等方面建构旅游业国际竞争力评价模型。梁明珠和陈小洁从供给和市场需求角度分析主题旅游城镇旅游竞争力的影响因素。

王兆峰从旅游品牌竞争力应从建构了区域旅游产业品牌竞争力评价指标体系。　　 　　区域旅游产业综合竞争力评价指标体系的建构 　　 　　旅游业绩虽然是旅游竞争力的展现出,但它本身并不代表竞争力。旅游竞争力最后还是要通过影响区域旅游业发展的各种要素来反映。

鉴于此,本文从因素观角度抵达,概括区域旅游竞争力的多种影响因素,并建构适当的指标体系。　　根据产业竞争力理论和旅游产业的产业特征,按照评价数据的可获得性、代表性、全面性和相关性原则,本文挑选了旅游要素竞争力、旅游行业实力和旅游经济社会支持力3个大类共计40个完整指标,构成区域旅游综合竞争力评价指标体系。　　首先是旅游要素竞争力,还包括自有资源竞争力、人力资源竞争力和资本竞争力3个二级指标。其中,自有资源竞争力还包括世界遗产数、国家级自然保护区、国家级风景名胜区、国家级4A景区、中国历史文化名城、国家森林公园、重点文物保护单位7个三级指标。

人力资源竞争力还包括区域总人口、旅游饭店职工数、旅行社职工数、旅游院校学生数和旅游院校数5个三级指标。资本竞争力还包括人均GDP、人均固定资产投资、人均吸引外资、人均社会消费品零售额4个三级指标。

　　其次是旅游行业实力,还包括旅游的组织招待能力和旅游市场竞争力2个二级指标。其中,旅游的组织招待能力还包括国内旅行社数、星级饭店数、星级饭店房间数、星级饭店床位数、星级饭店旅游业税金、星级饭店旅游产业全员劳动生产率、星级饭店人均闲置固定资产、旅游业从业人数8个三级指标。旅游市场竞争力还包括旅游总收入、国内旅游收益、国内游客招待人数、旅游外汇收入、入境游客招待人数5个三级指标。

　　最后是旅游经济社会支持力,还包括旅游反对产业竞争力和旅游经济政府支持力2个二级指标。其中,旅游反对产业竞争力还包括游客周转量、邮电业务总量、每万人享有公共卫生床位数、高等学校数、教育经费5个三级指标。旅游经济政府支持力还包括地方财政收入和开支、第二产业占到GDP比重、第三产业占到GDP比重、旅游业占到GDP比重、旅游业占到三产比重6个三级指标。

　　 　　我国区域旅游经济综合竞争力评价和聚类分析 　　 　　本研究使用因子生态分析法并融合单因素方差分析。因子生态分析法包括两种现代多元统计分析,即因子分析和聚类分析。

　　(一)因子分析 　　因子分析就是指研究相关矩阵内部的倚赖关系抵达,把一些具备错综复杂关系的变量概括为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。当这几个公共因子的总计方差和超过某一百分比时(一般来说≥85%) ,就解释这几个公因子集中反映了研究问题所挑选完整变量的大部分信息,而彼此之间又不涉及。　　本文挑选2007年《中国统计资料年鉴》和《旅游统计资料年鉴》有关数据,运用SPSS10.0统计资料软件展开计算出来,按公因子总计贡献率多达85%的原则萃取了5个公因子,并把公因子1命名为旅游产业支持力因子,其中星级饭店旅游业税金、旅游饭店职工数、入境游客招待人数、旅游饭店房间数、旅游外汇收入、旅行社职工数、星级饭店数等指标在该因子上有较高的负荷;把公因子2命名为资本竞争力因子,其中人均固定资产投资、人均GDP、星级饭店全员劳动生产率、人均吸引外资等指标在该因子上有较高的负荷;把公因子3命名为旅游资源竞争力因子,其中国内游客招待人数、中国历史文化名城、国家级4A景区、世界遗产数等指标在该因子上有较高的负荷;把公因子4命名为人力资源竞争力因子,其中旅游院校学生数、旅游院校数、三产占到GDP的比重、世界遗产数、旅游业占到GDP的比重等指标在该因子上有较高的负荷;把公因子5命名为政府支持力因子,其中旅游业占到三产比重、旅游业占到GDP的比重、国家级风景名胜区等指标在该因子上有较高的负荷。

这5个公因子较全面地体现了我国区域旅游经济的信息特征,在展开斜交转动后由重返法计算出来出有因子分数,以各因子的因子贡献率占到5个因子积累方差贡献率的比重作为权重展开权重计算出来,可获得我国各省、自治区、直辖市旅游竞争力的综合分数(闻表格1)。　　(二)聚类分析 　　聚类分析是依据样品之间的相似性展开分类的多元统计分析方法,本文使用系统聚类法。在对经济类别指标展开系统聚类分析后,可得各类数量产于表格(闻表格2)。

从表格2可以显现出,我国各省、自治区、直辖市旅游经济可以区分为3个类型。　　(三)单因素方差分析 　　单因素方差分析也称为一维方差分析,它可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具备显著性差异展开分析,即展开均值的多重较为。在展开均值间的多重较为时,本文搭配One-Way ANOVA过程,将5个因子迁移因变量,3个类迁移“Factor”,运用邓肯法可以得出结论3个类对各因子的推崇程度(闻表格3)。

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